Студент КФУ научил нейросеть распознавать жесты

Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.

Проект включает в себя три системы распознавания, одна из которых построена на основе нейросети. Нейросеть "читать" дактильную азбуку – побуквенный язык жестов.
Посредством камеры программа распознает жесты и выводит буквы на экран. Система способна распознавать более 30 знаков, сообщает портал Республика Крым. 

Как уточнили в университете, для обучения нейросети студент использовал собственную базу данных, в которой на каждую букву приходится от 100 до 200 примеров жестов от разных людей, с разных камер и ракурсов.